Samenvatting van het artikel - Kunstmatige intelligentie bij het in realtime herkennen van menselijke gevoelens en emoties. Om preciezer te zijn, een volautomatisch systeem dat in staat is om de emotionele reacties van een persoon te detecteren op basis van zowel lichaamstaal, stemgeluid, gezichtsuitdrukking en GPT (Generative Pre-Trained Transformer).
Het is duidelijk dat de snelle ontwikkeling van GPT erin geslaagd om veel mensen bang te maken en angst te creëren op veel gebieden van activiteit. Het grootste probleem voor velen is dat hun werk op een dag zou kunnen worden gedaan door robots die zijn uitgerust met kunstmatige intelligentie. Een angst met een zeer reële basis, als we kijken naar hoe snel het wordt geïmplementeerd Microsoft GPT-4 in Bing, in toepassingen Office Microsoft 365, AI Builder en in andere toepassingen waar creativiteit en menselijke uitvoering nodig waren.
De veilige haven van velen is het idee dat kunstmatige intelligentie de mens nooit zal kunnen vervangen. Zelfs als ChatGPT het is in staat om bijna alles te beantwoorden, het heeft een groot minpunt, dat deze technologie onderscheidt van de mens. Kunstmatige intelligentie (AI) hij heeft geen gevoelens en kan de gevoelens van een man niet begrijpen. Gevoelens en emotionele reacties zijn kenmerkend voor het leven. Mensen en dieren hebben deze capaciteiten.
Inhoud
Kunstmatige intelligentie om menselijke gevoelens en emoties in realtime te herkennen
Hoewel psychologen gerust kunnen zijn, omdat AI hun plaats (nog) niet zal kunnen innemen, heeft de huidige technologie de ontwikkeling van algoritmen en kunstmatige intelligentiesystemen die menselijke emoties en gevoelens kunnen detecteren en interpreteren, tot op zekere hoogte.
Om menselijke emoties te detecteren en te interpreteren, gebruiken kunstmatige-intelligentiesystemen vaak technieken van natuurlijke taalherkenning, Zoals stem toon analyse en gezichtsuitdrukking. Deze technieken omvatten de analyse van non-verbale signalen, zoals intonatie, ritme en stembuiging, evenals gezichtsuitdrukkingen, zoals fronsrimpels, glimlachen of kijken.
Hoewel kunstmatige-intelligentiesystemen menselijke emoties en gevoelens kunnen detecteren, zijn ze niet altijd 100% nauwkeurig, omdat er veel individuele variaties zijn in het uiten en interpreteren van emoties. Het interpreteren van de context is ook een belangrijk onderdeel van het begrijpen van menselijke emoties, en dit kan voor systemen moeilijk te bereiken zijn. kunstmatige intelligentie.
Gebieden waarin de technologie wordt toegepast AI voor het detecteren van emoties en gevoelens
De technologie voor het detecteren van menselijke emoties en gevoelens kan op verschillende gebieden worden gebruikt, zoals marktonderzoek, psychologie, marketing en de ontwikkeling van slimmere en beter aanpasbare mens-machine-interfaces.
Toepassingen zoals: MotphCast, heeft oplossingen ontwikkeld op basis van Emotion AI (Affective Computing) en Facial Emotion Recognition (FER). Deze oplossingen zijn gebaseerd op Emotionele Kunstmatige Intelligentie, erg handig op gebieden zoals: marketing, onderwijs of geneeskunde.
MorphCast kan worden gebruikt in marketing om gebruikersreacties in realtime te evalueren, zodat bedrijven hun marketingcampagnes kunnen aanpassen op basis van onmiddellijke feedback van klanten. De applicatie kan gebruikt worden om het niveau van interesse en inzet van de studenten te evalueren tijdens online cursussen. Deze beoordeling kan helpen de manier waarop cursussen worden gegeven te verbeteren en de efficiëntie van het leerproces te vergroten.
MorphCast kan ook worden gebruikt om de toestand van patiënten te bewaken en de mate van pijn of ongemak tijdens medische behandelingen te beoordelen.
Oplossingen die gebruiken Kunstmatige intelligentie in de herkenning van gevoelens zijn ze al vele jaren ontwikkeld door verschillende bedrijven van over de hele wereld, maar ze zijn er niet in geslaagd en zullen er niet snel in slagen om psychologen of neurowetenschappelijke onderzoekers te vervangen.
